ဘော့စတွန်၊ သြဂုတ် ၂၄၊ 2020/PRNewswire/-IDTechEx မှ ၎င်း၏နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာ “စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှု 2020-2030- နည်းပညာ၊ ပါဝင်သူများနှင့် စျေးကွက်” တွင် 2030 ခုနှစ်တွင် စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုဈေးကွက်သည် ဒေါ်လာ 12 ဘီလီယံကျော်အထိ ရောက်ရှိမည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်း၏နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။ စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုနယ်ပယ်တွင် စျေးကွက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာများကို ချိုးဖျက်ခဲ့သည်။
လွန်ခဲ့သည့် 5 နှစ်မှ 10 နှစ်အတွင်း၊ ဥာဏ်ရည်တု (AI) နည်းပညာ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုကြောင့် လူအများအပြားသည် ၎င်းအား စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်လာခဲ့ကြသည်။ သို့သော်လည်း စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုစနစ် အနည်းငယ်တွင် AI မောင်းနှင်သော လူသား-ကွန်ပျူတာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များ တပ်ဆင်ထားပါသည်။
ဉာဏ်ရည်တုသည် စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းများစွာကို ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခွဲစိတ်ဆရာဝန်၏ လှုပ်ရှားမှုများ (ဥပမာ- ဦးခေါင်း၊ မျက်လုံး၊ လက်များ) ကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ခွဲစိတ်စက်ရုပ်၏ ခွဲစိတ်မှုဆိုင်ရာ ညွှန်ကြားချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ခွဲစိတ်ဆရာဝန်နှင့် ခွဲစိတ်စက်ရုပ်ကြား အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ AI သည် အသံမှတ်မိခြင်းလက်မောင်းများမှတစ်ဆင့် ခွဲစိတ်ခန်းသုံး စက်ရုပ်များကို နှုတ်ဖြင့် ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ စကားပြောမှတ်သားမှု၏ တိကျမှုနှင့် တိကျမှုကို နက်နဲသောသင်ယူမှုကို စကားပြောမှတ်မိခြင်းသို့ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာသော်လည်း၊ ဤနည်းပညာသည် ၎င်း၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောဖြစ်လာရန် နောက်ထပ်တိုးတက်မှုလိုအပ်ပါသည်။
AI သည် စက်ရုပ်တူရိယာများ၏ နေရာချထားမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီစက်ရုပ်ရှိ ML algorithm သည် လူနာ၏ခန္ဓာဗေဒပုံစံကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် အကြိုအစီအမံများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရန်အတွက် လမ်းကြောင်းများ (ဥပမာ တူးဖော်ခြင်း၊ ဝက်အူထည့်သွင်းခြင်း) ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဒါက လူ့အမှားဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးတယ်။
ဒီတော့ စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုစနစ်တွေမှာ AI ကို ဘယ်အချိန်မှာ တွင်တွင်ကျယ်ကျယ် အသုံးပြုလာမလဲ။ လက်ရှိတွင်၊ ခွဲစိတ်မှုအကြိုစီစဉ်ခြင်းအတွက် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကို ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များသာ ကန့်သတ်ထားသည်။ လက်ရှိတွင် စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုတွင် အခြားသော AI ပုံစံများအတွက် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော လမ်းကြောင်းမရှိပါ။
စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများသည် အကြီးမားဆုံး အတားအဆီးဖြစ်သည်။ AI အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဆက်လက်လေ့လာသင်ယူပြီး ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ AI ကဲ့သို့သော လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် နည်းပညာများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် စည်းမျဉ်းဘောင်တစ်ခုကို မတည်ဆောက်ရသေးပါ။ အယ်လဂိုရီသမ်သည် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သောအခါ၊ ၎င်းသည် တူညီသော အယ်လဂိုရီသမ်မဟုတ်တော့ဘဲ ခွင့်ပြုချက်သက်တမ်းတိုးခြင်းမရှိဘဲ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအလေ့အကျင့်တွင် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ ၎င်းတို့၏ AI ကို နားလည်မှုမှာ မရေရာသေးသော်လည်း ခွဲစိတ်ခန်းသုံး စက်ရုပ်များကို အတည်ပြုရန် ဤကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုမှာ အန္တရာယ်များလွန်းသည်ဟု ကြီးကြပ်သူများက ယုံကြည်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် AI ကို ထိန်းညှိရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲနေကြသော်လည်း အကျိုးသက်ရောက်ရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြာမည်ဖြစ်သည်။
စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုတွင် AI အသုံးပြုမှုအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန်၊ IDTechEx အစီရင်ခံစာ “စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှု ဆန်းသစ်တီထွင်မှု 2020-2030- နည်းပညာ၊ ပါဝင်သူများနှင့် စျေးကွက်” ကို ဖတ်ရှုပါ။ IDTechEx ၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် AI အတွက် အကန့်အသတ်မရှိသော်လည်း စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကိုလည်း အကျုံးဝင်ပါသည်။ အစီရင်ခံစာသည် စျေးကွက်ပုံစံနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာများကို ပိုင်းဖြတ်ကာ နောက်ဆုံးပေါ် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို အာရုံစိုက်ကာ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွက် စျေးကွက်ခန့်မှန်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဤအစီရင်ခံစာအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ www.IDTechEx.com/RoSurgery သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ သို့မဟုတ် IDTechEx မှပေးဆောင်သောသက်ဆိုင်ရာသုတေသန၏အကြောင်းအရာအပြည့်အစုံကို www.IDTechEx.com/Research သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။
IDTechEx သည် သင့်အား ပေါ်ထွက်လာသော နည်းပညာများမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိစေရန် ၎င်း၏ သုတေသန၊ အတိုင်ပင်ခံနှင့် ပွဲထုတ်ကုန်ပစ္စည်းများမှတစ်ဆင့် သင်၏ မဟာဗျူဟာမြောက် လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ IDTechEx သုတေသနနှင့် အတိုင်ပင်ခံအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် ကျေးဇူးပြု၍ [email protected] သို့ ဆက်သွယ်ပါ သို့မဟုတ် www.IDTechEx.com သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။